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spss在教育技术研究中的应用--现状分析

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综合类大学 内容来自www.paper51.com

22

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26.51% 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

师范类大学 内容来自www.paper51.com

47

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广播电视类大学

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教育局 copyright paper51.com

2

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电化教育馆

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4

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4.82%

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出版社

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1

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1.20%

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根据统计分类结果,目前我国把SPSS应用到教育技术研究中的研究者,主要是来自师范类大学和综合性大学的老师、教授,这一现象表明对教育技术的研究主要集中在师范这一块,这也符合了教育技术主要是以学习过程和学习资源为研究对象的理论。 copyright paper51.com

为了更加科学的了解本文研究的内容,还有必要对论文的合著率进行分析,一般情况下,论文的合著率越高,说明该学科发展越快。下面就以表格形式对所选样本的合著率进行处理(表3)。 内容来自www.paper51.com

表3 文章合著率分析

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中国电化教育

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电化教育研究

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现代教育技术

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中国远程教育 paper51.com

开放教育研究

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合著率

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67.8%

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53%

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50% 内容来自www.paper51.com

34.2% copyright paper51.com

13.4%

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从上表可以看出,一半以上期刊的合著率都超过了50%,说明教育技术研究基本上是在走合作路线,教育技术的研究发展程度已经达到一个很高的水平,也从侧面说明了大多数研究者在教育技术研究过程中,选择了SPSS作为数据处理工具,把SPSS应用到教育技术研究中已经基本成熟,得到了人们的广泛认可。

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3.SPSS相关功能简介与应用 内容来自www.paper51.com

SPSS功能强大,但操作简单,用SPSS进行不同需要的统计处理都是使用同一个操作流程,基本步骤如下: 内容来自www.paper51.com

首先,进行数据的录入,将数据以表格的方式输入到SPSS中,也可以从其它可转换的数据文件中读出数据;然后进行数据的预分析,在原始数据录入完成后,要对数据进行必要的预分析,如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等,以掌握数据的基本特点和基本情况,保证后面处理分析的有效性,也为确定应采用何种统计检验方法提供依据;最后对数据进行统计分析并导出分析结果,按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法,然后对数据进行统计分析,分析完成后,利用SPSS中的图形生成工具将数据结果形象的呈现给研究者,导出数据[3]。

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3.1.利用SPSS进行统计描述

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统计描述就是在研究过程中,借助SPSS统计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、绘图等处理工作,从而初步描述一组数据的全貌,显示其分布特征,表现数据出现次数的频数,表示事物之间相关程度等。它不仅可以使研究者了解事物的性质,还可以利用统计结果对事物进行推断[3]。 http://www.paper51.com

3.1.1.资料数据的统计整理

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教育技术研究过程中收集到的大量资料数据,往往只能反映个别现象的个别特征,只有对它进行加工整理使之系统化,才能计算统计指标。对资料数据进行整理,是进行统计分析最基本的前提工作。通过对数据进行统计整理,可以使原本复杂无条理的数据呈现出一定的规律性,便于后期工作的顺利进行[1]。

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统计整理主要从以下三方面来进行。检查数据是否完整、是否正确是其一。

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其二是按照不同的标准,比如从物体具有的性质或者属性,对数据进行分类处理,在教育技术研究领域,越来越多的研究者意识到选用SPSS来对数据进行分类大大提高了工作效率以及准确性,目前常用到SPSS中的聚类分析和判别分析两种分类方法对数据进行分组。比如在2009年6月《中国电化教育》上发表的《2002—2008年我国教育技术研究的重点及其演进:基于词频统计的分析和讨论》一文就表明研究过程中使用判别分析的方法对期刊文献中的关键词进行分类;杨惠和吕圣娟等人在研究CSCL中学习者人际交往对高水平知识建构的影响过程中也使用到判别分析对相关数据进行分类;还有总第 252期的《中国电化教育》中的《国际视野中的中国远程教育—基于域外远程教育领域文献的计量分析》一文也提到在研究方法中使用到了SPSS软件对数据进行了聚类分析,等等。聚类分析和判别分析虽然都是数据的分类方法,但二者还是存在一定的差异,聚类分析的基本思想是先将分类对象(指标或样品)各自看成一类,然后选择一个统计量来衡量分类对象的相似程度,根据其大小先两两聚类,依次下去,直至所有对象都聚成一类(或预分的类)为止。判别分析则是已知类别的数目与样品,然后根据已知条件建立相应的判别函数来判别新样品应该属于哪一类。 内容来自www.paper51.com

统计整理还包括对数据进行排序,数据排序是将各个数据按照从大到小或从小到大的顺序排列[3]。通过排列后的数据,便于看出最高分和最低分,以及各分数段有多少人等。主要包括等级排列和次数排序两种。

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3.1.2.特征参数的计算

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2009年第12期第19卷的《现代教育技术》中的《协同学习技术系统及其多场学习效果研究》一文就提到该研究通过统计各因素的平均值、标准差、众数特征参数来对总的研究内容进行分析。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

刘成新、徐宣清二人合著的《基础教育信息化资源配置的区域性差异研究—以山东省“十五”期间教育信息化发展研究为例》也表明在研究过程中,使用SPSS计算数据的标准差、平均分。

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2009年2月的《天津电大学报》的《课前指导与补充指导对学生网络学习的影响》一文中也提到通过计算平均分来对需要研究的问题进行分析。

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越来越多的研究体现出了计算特征量数的重要性,通过计算这些最基本的特征参数来对总体特征做出一定可靠程度的推测[1]。

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教育技术研究中,常用到的特征参数包括集中量数、差异量数和标准分数三类。在集中量数中又可以分为算术平均数、中数、众数,差异量数是表示量数之间的差异程度的一些统计量的总称,用以表示一群量数的离散情况或离中趋势[3]。标准分数,又叫分数,是以标准差为单位表示一个分数在总体分数中所处的位置[1],例如,某学生考试成绩为82分,全班平均分为80分,标准差为5,则标准分为:,这一结果就表示该生位于全班40%的位置。

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3.1.3.次数分布                                                                                                                                                  内容来自论文无忧网 www.paper51.com

在2009年4月的《远程教育杂志》上,王冰洁与魏顺平两位老师合著发表了《基于术语通用度计算的远程教育研究领域术语使用情况调查研究》一文,文中说到在该研究过程中,依据术语频次和术语通用度对术语在四个期刊的分布情况进行分析,得出了分布范围较窄的术语列表,最终得出“今后在使用这些术语时要谨慎,因为这些术语在指称某些概念时不具有普遍性”的结论。

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还有07年5月份的《中国电化教育》上登出了《从EIQ看区域农村教育信息化现状、问题与对策—基于江苏三大区域的调查》一文,文中也说通过了解EIQ在农村区域的分布来分析区域农村教育信息化的现状。 paper51.com

由此可以看出了解数据的分布情况在整个教育技术研究领域应用是非常广泛的。通过看数据的分布是否对称、偏斜程度如何、分布陡缓程度等来对研究课题进行一个具体、明了的分析。 paper51.com

3.2.利用SPSS进行统计检验

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统计检验就是利用SPSS检验功能对教学试验中的样本的特征数量能否反映总体特征的检验处理工作,从而确认研究结果是否具有较高的信度[3]。 内容来自论文无忧网 www.paper51.com

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