(1)InfoSeek是一个简单但是功能强大的索引，它的一个优点是有一个面向主题搜索的可扩展的分类。你可以把你的搜索短语和相似的分类目录的主题短语相互参照，而那些主题短语会自动加到你的查询中去。使你的搜索有更好的主题相关性。同时它也支持对图象的查询。它能够漫游Web,Usenet,Usenet FAQs等等。不支持布尔操作，但是可以使用符号"+"和"-"。
(3)Scour成立于1998年，自称是第一个基于web的多媒体搜索引擎。虽严格讲，它并非是一个图像搜索引擎，但可以将检索限制在图像搜索上。
它的工作原理是在文件名、路径名或ALT标签中搜索检索词。主要使用关键词检索，可以用"＋"或"－"来增加或排除关键词，使用尽可能少的关键词会更有效。在高级检索中，可以将检索结果图像限制在GIF、BMP、JPEG等格式中。检索结果显示简图、图像类型（如GIF、BMP）、图像大小、最后被查找的日期、检索词的匹配数量、标引使用的关键词、成功下载的可靠程度等，并同时给出图像文件的URL和源站点的URL。
主要缺陷是标引深度不足，查准率较低，但查全率较好。
(2)AltaVista 是一个大容量的，基于Robot 索引的Search Engine。它能帮你在WWW网上搜索你所需要的网页，新闻组，图像，视频音频片段。AltaVista 还支持多种语言和简单的自然语言查询。AltaVista 覆盖面约为WWW 网上可索引的网页的30%
(4) 这是由NCRTEC组织开发的一个"真正人工建立的完全的关键词式索引"。 Amazing Picture Machine后面的教师负责选择图像丰富的站点，然后对每幅选定的图像内容进行描述，给出关键词。因此它的最大特点就是人工干预，关键词检索是主要的检索手段。
Amazing Picture Machine的搜索结果将显示一个简短的标题、有关图像的说明（如彩色或黑白）、文件的大小、文件类型及象素多少等，但不显示简图。单击该标题可得到原图像，但需由该URL回溯才能找出源站点。
由于人工干预检索过程，它的查准率极好，但这也限制了它的查全率。它的检索范围很有限，只包括web上人工选择的部分站点。
(5)Lycos对所收录的图像进行了详尽的内容描述，并支持短语检索，从而使其查准率大大提高。它根据文件扩展名识别图像，在描述词、文件名、目录名或ALT字段中查询检索词。结果显示的信息极为丰富，包括简图、图像大小、最后检索日期、图像文件名、图像内容描述词、图像所在页面等。点击简图将得到原图及更多的信息，如著作权人和更多的相关图像。比较而言它的检索效果很好，速度也很快。

1.2.4 搜索引擎的基本要点
(1)索引文档的容量：现在最大的搜索引擎可能包含了超过100,000,000个链接，但这也只是整个Web网上的一小部分。因为收集资料的Robot，只能从“已知”的链接开始收集网页资料，而只有一小部分Web网页和这些“已知”的网页有连接；现在还没有一个搜索引擎能够随网页内容的更新比较及时地更新索引；
(2)覆盖面：地理覆盖面和主题覆盖面；

(3)采集过程：采集过程有宽度优先、深度优先两种算法；一般认为宽度优先对扩大内容的覆盖面有利，深度优先算法有助于提供更多的细节资料；
(4)索引更新频率：不同的搜索引擎，索引更新频率相差很大，有的是几周，有的是一年。索引更新频率有两种定义，一种比较少用的定义是新的网页能被收录进索引数据库中，另一种是同一页多少时间才被检查一次，有必要时更新索引。有的搜索引擎会对经常更新的网页和多人访问的网页进行更频繁的重建索引工作；
(5)索引算法：有的搜索引擎只处理元标记和一小部分文档内容，而有一些搜索引擎则是对全文进行索引；

(6)查询算法：一个优秀的查询算法是很重要的，最基本的布尔查询，短语查询，有的搜索引擎还提供指定属性的查询，比如可以指定对网页的作者、主题进行查询。另外有的搜索引擎还采用了相关度反馈、概念查询等算法；
(7)用户界面：很多搜索引擎都提供了简单查询和高级查询两个界面。并且提供了必要的帮助和范例。
(8)结果显示：有的搜索引擎只显示网页的标题，有些则有更详细的一些信息，比如网页的内容，更新日期等；